热图是一种可视化类型，其中不同的颜色阴影代表图形中的不同区域。该值可以连续变化，因此颜色的颜色阴影随该值而变化。它们对于表示连续变化的数据和离散数据都非常有用。
在本章中，我们将使用名为sample_data_flights的数据集来构建热图。在其中，我们考虑了名为航班的出发地国家和目的地国家的变量，并进行了计数。
在Kibana主屏幕中，我们找到选项名称Visualize，该选项使我们能够从Elasticsearch中存储的索引创建可视化和聚合。我们选择添加新的可视化效果，然后选择“热图”作为＆mimus;下面显示的选项。
下一个屏幕提示我们选择将在创建热图图表时使用的索引。在这里，我们选择计数作为聚合指标的类型。然后，对于Y轴中的存储桶，我们选择“条款”作为OriginCountry字段的汇总。对于X轴，我们选择与DestCountry相同的聚合作为要使用的字段。在这两种情况下，我们将存储桶的大小选择为5。
运行上面显示的配置后，我们得到的热图图表如下所示。
Note ?必须将日期范围设置为“今年”，以便图形收集一年的数据以生成有效的热图。