数组也是 R 语言的对象，R 语言可以创建一维或多维数组。
R 语言数组是一个同一类型的集合，前面我们学的矩阵 matrix 其实就是一个二维数组。
向量、矩阵、数组关系可以看下图：
R 语言数组创建使用 array() 函数，该函数使用向量作为输入参数，可以使用 dim 设置数组维度。
array() 函数语法格式如下：
array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)
参数说明：
data 向量，数组元素。
dim 数组的维度，默认是一维数组。
dimnames 维度的名称，必须是个列表，默认情况下是不设置名称的。
以下示例我们创建一个 3 行 3 列的的二维数组：
# 创建两个不同长度的向量 vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # 创建数组 result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2)) print(result)
执行以上代码输出结果为：
, , 1 [,1] [,2] [,3] [1,] 5 10 13 [2,] 9 11 14 [3,] 3 12 15 , , 2 [,1] [,2] [,3] [1,] 5 10 13 [2,] 9 11 14 [3,] 3 12 15
使用 dimnames 参数来设置各个维度的名称：：
# 创建两个不同长度的向量
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# 创建数组，并设置各个维度的名称
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,matrix.names))
print(result)执行以上代码输出结果为：
, , Matrix1 COL1 COL2 COL3 ROW1 5 10 13 ROW2 9 11 14 ROW3 3 12 15 , , Matrix2 COL1 COL2 COL3 ROW1 5 10 13 ROW2 9 11 14 ROW3 3 12 15
如果想获取数组元素，可以通过使用元素的列索引和行索引，类似坐标形式。
# 创建两个不同长度的向量
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# 创建数组
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names, column.names, matrix.names))
# 显示数组第二个矩阵中第三行的元素
print(result[3,,2])
# 显示数组第一个矩阵中第一行第三列的元素
print(result[1,3,1])
# 输出第二个矩阵
print(result[,,2])执行以上代码输出结果为：
COL1 COL2 COL3 3 12 15 [1] 13 COL1 COL2 COL3 ROW1 5 10 13 ROW2 9 11 14 ROW3 3 12 15
由于数组是由多个维度的矩阵组成，所以我们可以通过访问矩阵的元素来访问数组元素。
# 创建两个不同长度的向量 vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # 创建数组 array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2)) # 创建两个不同长度的向量 vector3 <- c(9,1,0) vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9) array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2)) # 从数组中创建矩阵 matrix1 <- array1[,,2] matrix2 <- array2[,,2] # 矩阵相加 result <- matrix1+matrix2 print(result)
执行以上代码输出结果为：
[,1] [,2] [,3] [1,] 10 20 26 [2,] 18 22 28 [3,] 6 24 30
另外我们可以使用 apply() 元素对数组元素进行跨维度计算，语法格式如下：
apply(x, margin, fun)
参数说明：
x 数组
margin 数据名称
fun 计算函数
以下我们使用 apply() 函数来计算数组两个矩阵中每一行对数字之和。
# 创建两个不同长度的向量 vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # 创建数组 new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2)) print(new.array) # 计算数组中所有矩阵第一行的数字之和 result <- apply(new.array, c(1), sum) print(result)
执行以上代码输出结果为：
, , 1 [,1] [,2] [,3] [1,] 5 10 13 [2,] 9 11 14 [3,] 3 12 15 , , 2 [,1] [,2] [,3] [1,] 5 10 13 [2,] 9 11 14 [3,] 3 12 15