Python 面向对象编程

在本文中，您将通过示例了解Python中的面向对象编程(OOP)及其基本概念。

Python OOP简介

Python是一种多范式编程语言。意思是说，它支持不同的编程方法。

解决编程问题的一种流行方法是创建对象。也就是所谓的面向对象编程（OOP）。

一个对象具有两个特征：

• 属性

• 行为

让我们举个示例：

鹦鹉是一个物体，

• 名称，年龄，颜色是属性

• 唱歌，跳舞都是行为

Python中的OOP概念专注于创建可重用的代码。此概念也称为DRY（Don't Repeat Yourself）不要重复自己。

在Python中，OOP的概念遵循一些基本原则：

类（class）

类是对象的蓝图。

我们可以将类看作是带有标签的鹦鹉的素描。它包含有关名称，颜色，大小等的所有详细信息。基于这些描述，我们可以研究鹦鹉。在这里，鹦鹉是一个对象。

鹦鹉类的示例可以是：

class Parrot:
    pass

在这里，我们使用class关键字来定义一个空类Parrot。我们从类中构造示例。示例是由特定类创建的特定对象。

对象（Object）

对象（示例）是类的示例。定义类时，仅定义对象的描述。因此，没有分配内存或存储。

鹦鹉类对象的示例可以是：

obj = Parrot()

在这里，obj是Parrot类的对象。

假设我们有鹦鹉的详细信息。下面，我们将展示如何构建鹦鹉的类和对象。

示例1：在Python中创建类和对象

class Parrot:

    # 类属性
    species = "鸟"

    # 示例属性
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 示例化Parrot类
blu = Parrot("麻雀", 10)
woo = Parrot("鹦鹉", 15)

# 访问类属性
print("麻雀是 {}".format(blu.__class__.species))
print("鹦鹉也是 {}".format(woo.__class__.species))

# 访问示例属性
print("{} 有 {} 岁".format( blu.name, blu.age))
print("{} 有 {} 岁".format( woo.name, woo.age))

当我们运行程序时，输出将是：

麻雀是 鸟
鹦鹉也是 鸟
麻雀 有 10 岁
鹦鹉 有 15 岁

在上面的程序中，我们创建一个名为Parrot的类。然后，我们定义属性。属性是对象的特征。

然后，我们创建Parrot类的示例。在这里，blu和woo是我们新对象的引用（值）。

然后，我们使用class .species访问class属性。类的所有示例的类属性都是相同的。类似地，我们使用blu.name和blu.age访问示例属性。但是，对于类的每个示例，示例属性都是不同的。

要了解有关类和对象的更多信息，请转到

方法

方法是在类主体内定义的函数。它们用于定义对象的行为。

示例2：在Python中创建方法

class Parrot:
    
    # 示例属性
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    # 示例方法
    def sing(self, song):
        return "{} sings {}".format(self.name, song)

    def dance(self):
        return "{} is now dancing".format(self.name)

# 示例化对象
blu = Parrot("Blu", 10)

# 调用我们的示例方法
print(blu.sing("'Happy'"))
print(blu.dance())

当我们运行程序时，输出将是：

Blu sings 'Happy'
Blu is now dancing

在上面的程序中，我们定义了两种方法，即sing()和dance()。 这些之所以称为示例方法，是因为它们是在示例对象（即blu）上调用的。

继承性

继承是一种创建新类的方法，用于在不修改现有类的细节的情况下使用它。新形成的类是一个派生类(或子类)。类似地，现有类是基类(或父类)。

示例3：在Python中使用继承

# 基类
class Bird:
    
    def __init__(self):
        print("鸟准备好了")

    def whoisThis(self):
        print("鸟")

    def swim(self):
        print("游得更快")

# 子类
class Penguin(Bird):

    def __init__(self):
        # call super() function
        super().__init__()
        print("企鹅准备好了")

    def whoisThis(self):
        print("企鹅")

    def run(self):
        print("跑得更快")

peggy = Penguin()
peggy.whoisThis()
peggy.swim()
peggy.run()

当我们运行该程序时，输出将是：

鸟准备好了
企鹅准备好了
企鹅
游得更快
跑得更快

在上面的程序中，我们创建了两个类，即Bird（父类）和Penguin（子类）。子类继承父类的功能。我们可以从swim()方法中看到这一点。子类再次修改了父类的行为。我们可以从whoisThis()方法中看到这一点。此外，我们通过创建新run()方法来扩展父类的功能。

另外，我们在init()方法之前使用super()函数。这是因为我们希望将init()方法的内容从父类拉到子类中。

可封装性

在Python中使用OOP，我们可以限制对方法和变量的访问。这样可以防止数据直接修改（称为封装）。在Python中，我们使用下划线作为前缀来表示私有属性，即单“ _”或双“ __”。

示例4：Python中的数据封装

class Computer:

    def __init__(self):
        self.__maxprice = 900

    def sell(self):
        print("售价: {}".format(self.__maxprice))

    def setMaxPrice(self, price):
        self.__maxprice = price

c = Computer()
c.sell()

# 改变价格
c.__maxprice = 1000
c.sell()

# 使用setter函数
c.setMaxPrice(1000)
c.sell()

当我们运行该程序时，输出将是：

售价: 900
售价: 900
售价: 1000

在上面的程序中，我们定义了Computer类。我们使用__init__()方法存储计算机的最高售价。我们试图修改价格。但是，我们无法更改它，因为Python将__maxprice视为私有属性。要更改该值，我们使用了setter函数，即setMaxPrice()，它以price为参数。

多态性

多态性是一种功能（在OOP中），可以将公共接口用于多种形式（数据类型）。

假设我们需要给一个形状上色，有多个形状选项（矩形，正方形，圆形）。但是，我们可以使用相同的方法为任何形状着色。这个概念称为多态。

示例5：在Python中使用多态

class Parrot:

    def fly(self):
        print("鹦鹉会飞")
    
    def swim(self):
        print("鹦鹉不会游泳")

class Penguin:

    def fly(self):
        print("企鹅不会飞")
    
    def swim(self):
        print("企鹅会游泳")

# 通用接口
def flying_test(bird):
    bird.fly()

#示例化对象
blu = Parrot()
peggy = Penguin()

# 传递对象
flying_test(blu)
flying_test(peggy)

当我们运行上面的程序时，输出将是：

鹦鹉会飞
企鹅不会飞

在上面的程序中，我们定义了两个类Parrot和Penguin。它们每个都有通用的fly()方法。但是，它们的功能不同。为了允许多态，我们创建了通用接口，即flying_test()可以接受任何对象的函数。然后，我们在flying_test()函数中传递了blu和peggy对象，它有效地运行了。

面向对象编程的要点：

• 让编程变得简单而有效。

• 类是可共享的，因此可以重复使用代码。

• 让编程人员的生产力提高

• 通过数据抽象，数据是安全的。